Ο σχεδιασμός τσιπ μπορεί να διαρκέσει χρόνια – Η startup που ίδρυσαν δύο εικοσάχρονοι υποστηρίζει ότι το πέτυχε σε δύο εβδομάδες

Η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει φέρει στο προσκήνιο μία από τις δυσκολότερες θέσεις εργασίας στον κλάδο της τεχνολογίας: τον σχεδιασμό μικροτσίπ.

Η Architect Labs

Η startup εταιρεία Architect Labs, η οποία ιδρύθηκε πέρυσι τους εικοσάχρονους Εμπραχίμ Χουσέιν και Ααντίτια Σουμπέντι, ποντάρει στις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για την επιτάχυνση της διαδικασίας του σχεδιασμού, τόσο για τους κατασκευαστές τσιπ όσο και για τις εταιρείες που αναζητούν εξειδικευμένο hardware.

Η εταιρεία ανακοίνωσε ότι σχεδίασε και τέσταρε ένα τσιπ με την ονομασία Redwood μέσα σε δύο εβδομάδες, με δύο εργαζόμενους να καθορίζουν και να βελτιώνουν το γενικό πλάνο, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη ανέλαβε τις εργασίες λεπτομερούς σχεδιασμού.

Από χρόνια, δύο εβδομάδες

Το διάστημα των δύο εβδομάδων είναι εντυπωσιακό καθώς η διαδικασία συνήθως διαρκεί έναν χρόνο ή και περισσότερο, κοστίζει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια και απαιτεί την εργασία μεγάλων, εξειδικευμένων ομάδων περίπου 100 ατόμων, ανέφερε η εταιρεία.

Το μεγάλο χρονικό διάστημα που απαιτείται για τον σχεδιασμό των τσιπ είναι σημαντικό πρόβλημα στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, όπου τα μοντέλα εξελίσσονται ταχύτερα από τα τσιπ στα οποία εκτελούνται, δήλωσε ο 20χρονος Εμπραχίμ Χουσέιν, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Architect Labs.

Η Architect ολοκλήρωσε προσφάτως τον τελευταίο γύρο χρηματοδότησης αρχικού σταδίου, ύψους 24 εκατ. δολαρίων. Στη χρηματοδότηση της startup συμμετείχαν η Kindred Ventures, ο πρώην επικεφαλής επιστήμονας της Google, Τζεφ Ντιν, καθώς και άλλα στελέχη από την OpenAI και τη Nvidia.

Σχολιάζοντας τις ανακοινώσεις, ο επίκουρος καθηγητής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Κεντρικής Φλόριντα, Χάο Ζενγκ, χαρακτήρισε εντυπωσιακό το χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό του Redwood, αν και σημείωσε ότι αρκετές startups αλλά και πιο εδραιωμένες εταιρείες, όπως η Synopsys, χρησιμοποιούν επίσης την τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνουν τη διαδικασία σχεδιασμού τσιπ.

Αυτοβελτιώνεται

Το πείραμα του Redwood αποκάλυψε κάτι ακόμη, σύμφωνα με τον Χουσέιν: Αφού εκτελέστηκε στο τσιπ ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το μοντέλο βρήκε τρόπους να βελτιώσει το ίδιο το τσιπ.

«Είναι ακόμα πολύ νωρίς, αλλά είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι με την προοπτική μετάβασης σε μεγαλύτερα μοντέλα και της δυνατότητας να κάνουμε την τεχνητή νοημοσύνη να βελτιώνει ουσιαστικά τον εαυτό της αναδρομικά και να κατασκευάζει όλο και καλύτερο υλικό», ανέφερε ο ίδιος.

Το μεγάλο τεστ

Το Redwood είναι συμβατό με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το Llama της Meta και το Qwen της Alibaba, σύμφωνα με την Architect, αν και υπάρχει μια σημαντική λεπτομέρεια: το τσιπ δεν έχει κατασκευαστεί ακόμη. Αντ’ αυτού, ο σχεδιασμός έχει δοκιμαστεί σε επαναπρογραμματιζόμενο υλικό τύπου FPGA (field-programmable gate array), και η Architect δήλωσε ότι οι δοκιμές αυτές υποδεικνύουν πως το τελικό προϊόν θα μπορούσε να είναι πιο αποδοτικό από το Jetson Orin Nano της Nvidia που χρησιμοποιείται στη ρομποτική.

Όπως ανέφερε ο Χουσέιν, η εταιρεία σχεδιάζει να στείλει το Redwood στην ταϊβανέζικη κατασκευάστρια εταιρεία τσιπ TSMC για την παραγωγή του, αλλά δεν έχει αποφασίσει πότε, καθώς το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της εξακολουθεί να εργάζεται για τη βελτίωση του σχεδιασμού.

Η κατασκευή αποτελεί το μεγάλο τεστ, υπογράμμισε από την πλευρά του ο Ζενγκ, σημειώνοντας ότι τότε θα δούμε τελικά πόσο γρήγορο, αποδοτικό και αξιόπιστο είναι το τσιπ.

Ο καθηγητής Πληροφορικής και Μηχανικής στο UC Santa Cruz, Μάθιου Γκάτχαους, συμπλήρωσε ότι, αν και η τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει ήδη καλά σε πολλούς τομείς του σχεδιασμού μικροτσίπ, «μπορεί επίσης να υποπέσει σε ανόητα λάθη και χρειάζεται στενή επίβλεψη και διπλό έλεγχο».Αυτά τα λάθη μπορεί να κοστίσουν εκατομμύρια εάν δεν εντοπιστούν πριν από την παραγωγή, τόνισε.

Μια νέα εποχή

Ο Χουσέιν πάντως ανέφερε ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Architect ελέγχει το ίδιο τη δουλειά του για τυχόν λάθη, αντί να βασίζεται σε ανθρώπους για αυτόν τον έλεγχο.

Κατά τον ίδιο, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εγκαινιάσει μια νέα εποχή για τη βιομηχανία των μικροτσίπ. Ενώ η TSMC συνέβαλε στην καθιέρωση του μοντέλου χωρίς ιδιόκτητα εργοστάσια, επιτρέποντας σε εταιρείες όπως η Nvidia να σχεδιάζουν τσιπ χωρίς να διαθέτουν δικές τους μονάδες παραγωγής, ο ίδιος εκτιμά ότι η επόμενη φάση θα είναι χωρίς την ανάγκη εξειδικευμένου σχεδιασμού: θα καθιστά δηλαδή εφικτή την απόκτηση εξατομικευμένων τσιπ, χωρίς να απαιτούνται οι τεράστιες ομάδες που παραδοσιακά χρειάζονταν για την κατασκευή τους.

Με πληροφορίες από Business Insider