Επενδύσεις τρισ. δολαρίων επενδύθηκαν στην καταιγιστική ανάπτυξη της ΑΙ. Όμως το φρένο που ζητούν οι δημιουργοί της για λόγους ασφάλειας, ανατρέπει την κατάσταση.
Οι επικεφαλής των κορυφαίων αμερικανικών εταιρειών ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης έχουν ξεκινήσει έναν εθνικό διάλογο σχετικά με το αν πρέπει να πατήσουμε φρένο σε μια τεχνολογία που προσφέρει τόσες πολλές υποσχέσεις για την κοινωνία, ενώ ταυτόχρονα αποδεικνύει ότι μπορεί να προκαλέσει τρομακτικά μεγάλη ζημιά.
Είναι μια συζήτηση που πρέπει να γίνει και μια πραγματική λύση αναπόφευκτα θα είναι δύσκολο να βρεθεί. Όμως, αναφέρει το -, αν αναλογιστούμε τα τρισεκατομμύρια δολάρια επενδυτικών κερδών και χρηματιστηριακής αξίας που έχουν δημιουργηθεί με την παραδοχή ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να αναπτύσσεται με καταιγιστικούς ρυθμούς για πολλά ακόμη χρόνια, τι θα συμβεί στη Wall Street – και, το σημαντικότερο, στην Main Street – αν αυτό δεν συμβεί;
«Ο κόσμος ίσως δεν αντιλαμβάνεται πλήρως πόσο βαθιά έχει διασυνδεθεί η αγορά και η οικονομία με όλα αυτά», δήλωσε ο Jim Morrow, διευθύνων σύμβουλος της επενδυτικής εταιρείας Callodine Capital Management με έδρα τη Βοστώνη. «Υπάρχουν απλώς πάρα πολλά πράγματα που θα πρέπει να ξετυλιχθούν αν αυτό αρχίσει να συμβαίνει».
Το διακύβευμα έχει αυξηθεί ανησυχητικά τα τελευταία τέσσερα χρόνια, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη έγινε το θεμέλιο πάνω στο οποίο στηρίζονται η οικονομία και το χρηματιστήριο. Σύμφωνα με ορισμένες εκτιμήσεις, οι δαπάνες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη αντιστοιχούν περίπου στο ήμισυ της ανάπτυξης του αμερικανικού ΑΕΠ, πλησιάζοντας τα επίπεδα των επενδύσεων στο διαδίκτυο κατά τη φούσκα των dot-com.
Σχεδόν 33 τρισεκατομμύρια δολάρια χρηματιστηριακής αξίας έχουν προστεθεί στον δείκτη S&P 500 από τότε που ξεκίνησε η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης, στα τέλη του 2022, όταν η OpenAI κυκλοφόρησε δημόσια το ChatGPT. Η συντριπτική πλειονότητα αυτής της αξίας προέρχεται από εταιρείες των οποίων το μέλλον είναι άρρηκτα συνδεδεμένο με την τεχνολογία, όπως οι τεχνολογικοί κολοσσοί που δαπανούν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια για τη δημιουργία περισσότερων data centers, καθώς και οι κατασκευαστές τσιπ και εξοπλισμού δικτύωσης, οι πάροχοι ηλεκτρικής ενέργειας και οι κατασκευαστές συστημάτων ψύξης που απαιτούνται για την παραγωγή όλης αυτής της υπολογιστικής ισχύος.
Αυτός ο καταρράκτης χρημάτων ήταν ήδη αντικείμενο αντιπαράθεσης, προτού άνθρωποι από τον ίδιο τον κλάδο αρχίσουν να προειδοποιούν ότι η ταχεία εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να απειλήσει την ανθρώπινη ύπαρξη. Τα data centers έχουν γίνει τοπικά ζητήματα που προκαλούν έντονες αντιδράσεις, καθώς πολιτείες και δήμοι εμποδίζουν ολοένα και περισσότερο την κατασκευή τους. Ο ανταγωνισμός από κινεζικά μοντέλα χαμηλότερου κόστους εντείνεται. Ορισμένοι επενδυτές γίνονται ολοένα πιο επιφυλακτικοί ως προς το αν θα αποκομίσουν αποδόσεις που να δικαιολογούν τα χρήματα που δαπανώνται. Και τα επιτόκια αυξάνονται, καθιστώντας ακριβότερο τον τεράστιο δανεισμό που απαιτείται για τη χρηματοδότηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Όμως, οι εκκλήσεις για επιβράδυνση της ανάπτυξης των πλέον προηγμένων μοντέλων δημιουργούν έναν οξύ νέο κίνδυνο. Στις 12 Σεπτεμβρίου, ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic PBC, Ντάριο Αμοντέι, δημοσίευσε μια εκτενή ανάρτηση στο ιστολόγιό του, υποστηρίζοντας ότι οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται περισσότερο χρόνο για να ενισχύσουν την εποπτεία των συστημάτων και να εγκαταστήσουν δικλίδες ασφαλείας, μετά τις παραβιάσεις ασφαλείας — απειλές που θα μπορούσαν να αυξηθούν εκθετικά καθώς ενισχύεται με ταχύ ρυθμό η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να βελτιώνει τον εαυτό της. Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, και ο Έλον Μασκ, ο οποίος αναπτύσσει τεχνητή νοημοσύνη μέσω της SpaceX, εξέφρασαν γρήγορα την υποστήριξή τους.
Μπορούν να επιβραδύνουν την ανάπτυξη;
Το κατά πόσο οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πράγματι ή θα επιλέξουν να επιβραδύνουν την ανάπτυξη αποτελεί αντικείμενο συζήτησης, ιδίως καθώς η SpaceX ολοκλήρωσε πρόσφατα τη μεγαλύτερη αρχική δημόσια προσφορά (IPO) στην ιστορία και η Anthropic προετοιμάζεται για μια δική της γιγαντιαία IPO. Η OpenAI δεν θα εισαχθεί στο χρηματιστήριο φέτος, καθώς επικεντρώνεται στην ασφάλεια, δήλωσε ο Άλτμαν στο Fortune σε συνέντευξή του στις 12 Σεπτεμβρίου.
Ο πρόεδρος των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ, ο οποίος έχει καταστήσει την τεχνητή νοημοσύνη κεντρικό πυλώνα της οικονομικής του ατζέντας, επέκρινε την πρόταση του Αμοντέι σε ανάρτησή του στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης την περασμένη εβδομάδα, λέγοντας ότι «ο μόνος που χαίρεται γι’ αυτό είναι η Κίνα».
Η Κίνα, από την πλευρά της, απέρριψε επίσης το σχέδιο. «Η κινδυνολογία, η αντιπαράθεση και ο φαύλος ανταγωνισμός θα διαταράξουν μόνο τη διαδικασία παγκόσμιας διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης και δεν θα εξυπηρετήσουν τα συμφέροντα κανενός», δήλωσε στους δημοσιογράφους τη Δευτέρα ο εκπρόσωπος του υπουργείου Εξωτερικών Guo Jiakun.
Όλη αυτή η αναστάτωση έχει συμβάλει στο να εξανεμιστεί μια δειλή ανάκαμψη του δείκτη Philadelphia Stock Exchange Semiconductor Index, γνωστού ευρύτερα ως SOX, ο οποίος πλέον βρίσκεται 19% κάτω από το υψηλό που είχε καταγράψει στις 22 Ιουνίου, αφού είχε διπλασιαστεί από την αρχή του έτους. Οι κατασκευαστές τσιπ έχουν αποτελέσει από τους μεγαλύτερους ωφελημένους της εκρηκτικής αύξησης των δαπανών για την τεχνητή νοημοσύνη.
«Αν δούμε να επιβραδύνεται η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό σημαίνει ότι είναι πιθανό να επιβραδυνθούν και οι κεφαλαιουχικές δαπάνες», δήλωσε ο Anthony Saglimbene, επικεφαλής στρατηγικής αγορών στην Ameriprise. «Οποιαδήποτε επιβράδυνση θα επαναπροσδιορίσει τις προσδοκίες για τα κέρδη σε ολόκληρο το οικοσύστημα. Δεδομένου του πόσο εξαρτάται η αγορά από την τεχνητή νοημοσύνη, αυτό θα αποτελούσε σημαντικό αντίθετο άνεμο».
Ωστόσο, μια συντονισμένη επιβράδυνση της ανάπτυξης απέχει πολύ από το να είναι ο μοναδικός κίνδυνος που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη και τον οποίο καλούνται να αντιμετωπίσουν οι επενδυτές. Ο μεγαλύτερος ίσως είναι η εκτίναξη των επιτοκίων.
Για χρόνια, οι μεγαλύτεροι επενδυτές – οι τεχνολογικοί κολοσσοί Alphabet, Amazon, Microsoft και Meta Platforms – μπορούσαν να χρηματοδοτούν τις επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη με τα πλεονάζοντα μετρητά που δημιουργούσαν από τις βασικές δραστηριότητές τους. Όμως, καθώς τα σχέδιά τους γίνονται ολοένα πιο φιλόδοξα, αυτή η πηγή χρηματοδότησης στερεύει.
Οι τέσσερις εταιρείες αναμένεται να διοχετεύσουν περισσότερα από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε κεφαλαιουχικές δαπάνες μόνο το 2027 και, καθώς οι ελεύθερες ταμειακές ροές εξαντλούνται, αναγκάζονται ολοένα περισσότερο να προσφεύγουν στις αγορές χρέους και μετοχών για χρηματοδότηση. Και έπειτα υπάρχουν οι βραχυπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες δεσμεύσεις για πράγματα όπως μισθώσεις και ενέργεια, οι οποίες ανέρχονται συνολικά σε σχεδόν 2,4 τρισεκατομμύρια δολάρια, με το μεγαλύτερο μέρος τους να συνδέεται με την τεχνητή νοημοσύνη.
Με τις αποδόσεις των 10ετών αμερικανικών κρατικών ομολόγων να ξεπερνούν πρόσφατα το 5% για πρώτη φορά από το 2007, αυτές οι δαπάνες αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη βαρύτητα. Και μια περικοπή των δαπανών θα μπορούσε να παρασύρει προς τα κάτω τόσο την αγορά όσο και την οικονομία.
Κατά τους επόμενους έξι μήνες, οι μετοχές είναι πιθανό να δώσουν την απάντησή τους σχετικά με το αν οι αποδόσεις από την τεχνητή νοημοσύνη δικαιολογούν τις δαπάνες, σύμφωνα με τον Torsten Slok, επικεφαλής οικονομολόγο της Apollo Global Management. Αν οι δαπάνες δεν αποδειχθούν οικονομικά βιώσιμες, ο τεχνολογικά προσανατολισμένος δείκτης Nasdaq 100 θα μπορούσε να υποχωρήσει έως και 50%, έγραψε σε σημείωμά του στις 29 Αυγούστου.
Η οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης
Είναι δύσκολο να υπερεκτιμήσει κανείς το πόσο κεντρικό ρόλο έχει αποκτήσει η τεχνητή νοημοσύνη για την οικονομία και τις χρηματοπιστωτικές αγορές. Οι επενδύσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα αντιστοιχούσαν στο ήμισυ περίπου της ανάπτυξης του αμερικανικού ΑΕΠ, ύψους περίπου 2%, κατά το περασμένο έτος, σύμφωνα με εκτιμήσεις του - Economics που βασίζονται σε στοιχεία του Bureau of Economic Analysis.
Η χρηματοδότηση από επιχειρηματικά κεφάλαια στις ΗΠΑ ξεπέρασε τα 400 δισεκατομμύρια δολάρια κατά το πρώτο εξάμηνο του έτους και σχεδόν το σύνολό της κατευθύνθηκε σε startups που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με στοιχεία των Pitchbook και NVCA, προκαλώντας ένα κύμα εταιρειών που προσφεύγουν στις αγορές μετοχών για άντληση κεφαλαίων. Η Space Exploration Technologies του Έλον Μασκ, γνωστή ως SpaceX, η οποία έχει επίσης στην ιδιοκτησία της την xAI, άντλησε 86,2 δισεκατομμύρια δολάρια σε IPO τον Ιούνιο. Η Anthropic στοχεύει να φτάσει ή να ξεπεράσει αυτό το ποσό σε μια προσφορά που αναμένεται αργότερα φέτος, σύμφωνα με δημοσιεύματα του - News.
Οι IPO «αποτελούν ένα πολύ σημαντικό παράθυρο» στα οικονομικά στοιχεία των εταιρειών που βρίσκονται στην καρδιά της άνθησης της τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία οι επενδυτές πρέπει να αξιολογήσουν προκειμένου να εκτιμήσουν τις προοπτικές των δαπανών για την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με τον Saglimbene της Ameriprise.
«Η αναβολή από την OpenAI ήταν η προειδοποιητική βολή», δήλωσε ο Saglimbene, η εταιρεία του οποίου διαχειρίζεται περιουσιακά στοιχεία άνω του 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων. «Αν η Anthropic αναβάλει [την IPO], όλα τα ενδεχόμενα είναι ανοιχτά».
Από τότε που κυκλοφόρησε το ChatGPT, στις 30 Νοεμβρίου 2022, σχεδόν τα τρία τέταρτα της ανόδου του S&P 500, που ανέρχεται συνολικά σε 93%, προέρχονται από μόλις 20 εταιρείες, οι περισσότερες από τις οποίες αποτελούν μέρος του λεγόμενου AI trade.
Η μεγαλύτερη με διαφορά είναι η Nvidia Corp., η οποία έχει εκτιναχθεί περισσότερο από 1.300% σε αυτό το διάστημα, αντιστοιχώντας περίπου στο 16% της ανόδου του S&P 500. Η εταιρεία κατασκευής τσιπ κυριαρχεί στην αγορά ημιαγωγών που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και τη λειτουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Τα έσοδά της εκτιμάται ότι θα ανέλθουν σε 410 δισεκατομμύρια δολάρια κατά το οικονομικό έτος που ολοκληρώνεται τον Ιανουάριο, με καθαρά κέρδη 239 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Τέσσερα χρόνια νωρίτερα, τα έσοδά της ανέρχονταν σε περίπου 27 δισεκατομμύρια δολάρια και τα καθαρά κέρδη σε 4,4 δισεκατομμύρια δολάρια.
Παρόμοιες εξελίξεις καταγράφονται σε αρκετούς κλάδους, καθώς η ζήτηση για προϊόντα και υπηρεσίες που συνδέονται με τα data centers εκτοξεύεται. Πάρτε για παράδειγμα τη Vertiv Holdings Co., η οποία κατασκευάζει συστήματα ψύξης και ηλεκτροδότησης. Η μετοχή της έχει ενισχυθεί περισσότερο από 1.700% από την κυκλοφορία του ChatGPT, καθιστώντας την τέταρτη καλύτερη επίδοση στον S&P 500. Τα έσοδά της έχουν υπερδιπλασιαστεί από τότε.
Αυτά τα ισχυρά θεμελιώδη μεγέθη φτάνουν πλέον και στην τελική γραμμή των εταιρειών. Από το τέλος του 2022, περισσότερο από το ήμισυ της αύξησης των κερδών του S&P 500, ύψους 320 δισεκατομμυρίων δολαρίων, προέρχεται από μόλις 19 εταιρείες που συνδέονται με την άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με στοιχεία που συγκέντρωσε η - Intelligence. Αυτό έχει προκαλέσει ανησυχίες για μια «φούσκα κερδών» στο χρηματιστήριο, σε περίπτωση που αυτά τα διογκωμένα κέρδη αποδειχθούν μη βιώσιμα.
Οι άνοδοι και οι καταρρεύσεις που προκαλούνται από μετασχηματιστικές τεχνολογίες είναι αρκετά συνηθισμένες στην ιστορία των αγορών. Η συχνότερη σύγκριση για την τεχνητή νοημοσύνη είναι με τη φούσκα των dot-com στα τέλη της δεκαετίας του 1990, όταν επενδύθηκαν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια σε καλώδια οπτικών ινών και άλλες υποδομές για να εξυπηρετήσουν την αναδυόμενη διαδικτυακή κίνηση. Παρόμοια παραδείγματα, όμως, υπάρχουν και πριν από 150 χρόνια, όπως οι τεράστιες δαπάνες για την κατασκευή σιδηροδρόμων, οι οποίες επίσης πυροδότησαν μια κερδοσκοπική φρενίτιδα.
Αυτό που έχουν κοινό αυτές οι καινοτομίες είναι ότι τελικά ανταποκρίθηκαν στις υποσχέσεις που είχαν προβάλει οι υποστηρικτές τους – και πριν από αυτό πέρασαν από θεαματικές καταρρεύσεις.
«Υπάρχει το ενδεχόμενο να εξελιχθεί με τον ίδιο τρόπο», δήλωσε ο Michael Mullaney, διευθυντής παγκόσμιας έρευνας αγοράς στην Boston Partners. «Θα υπάρξουν νικητές; Απολύτως. Είναι δύσκολο να πούμε ποιοι θα βρεθούν τελικά στην άλλη πλευρά αυτής της διαδικασίας και θα βγάζουν τεράστια χρήματα ώστε να δικαιολογήσουν όλες τις δαπάνες τους. Θα υπάρξουν, αλλά δεν θα είναι πάρα πολλές εταιρείες· θα είναι μια χούφτα εταιρειών».
Ενδείξεις νευρικότητας
Ακόμη και πριν αρχίσει η συζήτηση για επιβράδυνση της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, υπήρχαν πολλές ενδείξεις ότι οι επενδυτές γίνονταν ολοένα πιο ανήσυχοι πως το AI trade είχε προχωρήσει υπερβολικά.
Η χρηματιστηριακή αποτίμηση της Nvidia έχει καταρρεύσει. Η εταιρεία κατασκευής τσιπ μπορεί να έχει την ταχύτερη αύξηση εσόδων μεταξύ των τεχνολογικών κολοσσών των Magnificent Seven, αλλά έχει επίσης τον χαμηλότερο πολλαπλασιαστή, στις 16 φορές τα αναμενόμενα κέρδη των επόμενων 12 μηνών. Ο μέσος όρος της κατά την τελευταία τετραετία είναι 33 φορές.
Σε γενικότερο επίπεδο, ο Nasdaq 100 δυσκολεύεται να ανακτήσει το ιστορικό υψηλό της 2ας Ιουνίου, αφού υποχώρησε κατά 11% έως τις 29 Ιουλίου, καθώς οι επενδυτές δυσκολεύονται ολοένα περισσότερο να δικαιολογήσουν τον τεράστιο όγκο χρημάτων που δαπανάται για την τεχνητή νοημοσύνη. Πρόκειται για ένα νέο επιχειρηματικό μοντέλο για εταιρείες που έγιναν τα αγαπημένα του χρηματιστηρίου επειδή οι δραστηριότητές τους, οι οποίες απαιτούσαν σχετικά λίγα κεφάλαια, τους επέτρεπαν να παράγουν τεράστια κέρδη, τα οποία επανεπένδυαν ή επέστρεφαν στους μετόχους μέσω επαναγορών μετοχών.
Το 2022, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες των Alphabet, Amazon, Meta και Microsoft ανέρχονταν συνολικά σε περίπου 150 δισεκατομμύρια δολάρια. Σήμερα το ποσό είναι περίπου πενταπλάσιο. Επιπλέον, οι τέσσερις εταιρείες αναμένεται να καταγράψουν συνολικά αρνητικές ελεύθερες ταμειακές ροές περίπου 50 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2027, σύμφωνα με τον μέσο όρο των εκτιμήσεων των αναλυτών που συγκέντρωσε το -. Το 2024, οι ελεύθερες ταμειακές ροές ήταν θετικές και ανέρχονταν σε 230 δισεκατομμύρια δολάρια.
Δεν έχουν απλώς σταματήσει οι περισσότερες εταιρείες τις επαναγορές μετοχών· ορισμένες πωλούν μετοχές για να χρηματοδοτήσουν data centers. Τον Ιούνιο, η Alphabet ανακοίνωσε σχέδια για άντληση ποσού-ρεκόρ 80 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέσω πωλήσεων μετοχών και αργότερα αύξησε τον στόχο στα 85 δισεκατομμύρια δολάρια.
«Είμαι εντελώς επιφυλακτικός ως προς το αν μπορούμε να αναπτύξουμε όλη αυτή την υποδομή και, ακόμη κι αν την αναπτύξουμε, αν οι εταιρείες θα εξασφαλίσουν τα έσοδα που χρειάζονται για να δικαιολογήσουν τη δαπάνη», δήλωσε ο Mullaney. «Απλώς δεν μπορώ να κάνω τα μαθηματικά να βγαίνουν».
Η Alphabet, η οποία νωρίτερα φέτος παρουσιαζόταν ως ηγέτης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης χάρη στην επιτυχία του chatbot Gemini και των δικών της τσιπ τεχνητής νοημοσύνης για data centers, έχει υποχωρήσει κατά 13% από το υψηλό του Μαΐου, εν μέσω φόβων ότι μένει πίσω από τις OpenAI και Anthropic, ιδιαίτερα στις υπηρεσίες προγραμματισμού.
Ωστόσο, η εξασφάλιση πρόσβασης σε περισσότερα κεφάλαια δεν θα πρέπει να αποτελεί πρόβλημα για τους μεγάλους επενδυτές στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς η Microsoft, η Amazon, η Alphabet και η Meta εξακολουθούν να διαθέτουν ισχυρούς ισολογισμούς, με σημαντικά περιθώρια για περαιτέρω δανεισμό. Ωστόσο, καθώς τα επιτόκια αυξάνονται, αυξάνεται και το κόστος του κεφαλαίου. Οι αποδόσεις των ομολόγων των τεχνολογικών εταιρειών υψηλής πιστοληπτικής διαβάθμισης έχουν αυξηθεί κατά μέσο όρο περίπου μία ποσοστιαία μονάδα φέτος, γεγονός που σημαίνει επιπλέον 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε ετήσιες πληρωμές τόκων για κάθε 100 δισεκατομμύρια δολάρια νέου δανεισμού.
Ακόμη και με αυτά τα δεδομένα, οι δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη δεν πρόκειται να εξαφανιστούν σύντομα, σύμφωνα με τον Mullaney της Boston Partners. Τα υψηλότερα επιτόκια, οι δυσλειτουργίες στις αλυσίδες εφοδιασμού, οι πολιτικές αντιδράσεις και η δυσκολία μετατροπής των δαπανών σε έσοδα αποτελούν, όπως είπε, ζητήματα που αφορούν κυρίως το 2027 ή το 2028.
Παράλληλα, αν δούμε την εικόνα ευρύτερα, εξακολουθούν να υπάρχουν πολλοί επενδυτές που θεωρούν υπερβολικές τις ανησυχίες γύρω από την αναδυόμενη τεχνολογία — και είναι πεπεισμένοι ότι, προς το παρόν, υπάρχουν ακόμη πολλά περισσότερα χρήματα που μπορούν να κερδηθούν από το επενδυτικό στοίχημα στην τεχνητή νοημοσύνη.
«Οι φόβοι γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι τεράστιοι, αλλά σε αυτό το σημείο δεν βλέπουμε να επιβεβαιώνονται», δήλωσε ο Bob Edwards, διευθυντής επενδύσεων στην Edwards Asset Management. «Οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να είναι εξαιρετικές και δεν πρόκειται να εγκαταλείψουμε καλές επενδυτικές θέσεις εξαιτίας του ερωτήματος για το τι πρόκειται να συμβεί».
Ακολουθήστε το - στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις από την Ελλάδα και τον κόσμο.